Consultoria - Especialista en análisis geoespacial y modelado de carbono en el suelo (C-25-09)

El Centro Internacional de la Papa (CIP) está en búsqueda de un (01) profesional especializado en análisis geoespacial y modelado de carbono en el suelo para brindar soporte técnico especializado en el proyecto GIZ, Potato production through zero-tillage with straw mulch: an innovative technology for sustainable intensification and diversification of rice-based systems to improve livelihoods of small-scale farmers in Asia”

Objetivos:

• Modelar la dinámica espacial y temporal de cereales y leguminosas en el área de estudio haciendo uso de teledetección óptica y radar, asegurando la máxima calidad de las observaciones de campo. Interpretar en términos de importancia las variables y el análisis estadístico de ser necesario.
  
• ​Analizar la contribución de diferentes rasgos/variables (incluidas rotaciones de cultivo) en la predicción espacial del Carbono Orgánico del suelo (SOC).
  
  

Requirements

·       Profesional en Ingeniería Ingeniero Agrónomo, Forestal, Ambiental o Geografía.

·       Especialidad en Geo informática, teledetección, geografía u otros campos relacionados (como Inteligencia Artificial).

·       Especialidad modelamiento espacial utilizando Machine Learning enfocado en variables biofísicas relacionadas con la agricultura (p.ej. suelos, humedad del suelo, etc.)

·       Experiencia requerida: programación y análisis geoespacial. Con énfasis en el desarrollo de nuevos algoritmos geoespaciales (comprobable), Python, R, Google Earth Engine (GEE).

·       Al menos tres publicaciones en SCOPUS de trabajos de teledetección y Machine Learning aplicados a estudios de suelos/ambiente.

·       Conocimiento de Notebooks para la presentación de resultados científicos.

·       Evidencias de conocimientos en modelamiento espacial e inteligencia artificial.

·       Evidencias de estudios que utilicen datos remotos a escala satelital.

·       Capacidad para generar informes técnicos claros y presentaciones visuales de los resultados para usuarios finales.